A single, classroom-ready tree covering every topic from the 9-month Full Stack Data Scientist bootcamp curriculum and the AI & Data Scientist roadmap — from first principles in math and SQL, all the way to deep learning, computer vision, NLP, MLOps and AI engineering.
This data science roadmap is a free, classroom-ready learning path for beginners through advanced learners. It covers every topic from the 9-month Full Stack Data Scientist bootcamp — math, SQL, statistics, machine learning, deep learning, computer vision, NLP, MLOps, and AI engineering.
ডেটা সায়েন্স রোডম্যাপ — ২২টি ব্রাঞ্চ ও 230টি টপিকে সাজানো সম্পূর্ণ শেখার পথ। গণিত, Python, SQL, মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, NLP ও MLOps থেকে AI ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যন্ত।
A data science roadmap is a structured learning path listing the skills, tools, and topics you need to become a data scientist or AI engineer — from math and programming through machine learning, deep learning, and deployment.
Most learners need 6–12 months of focused study for entry-level roles. This roadmap follows a 9-month intensive curriculum covering statistics, ML, deep learning, and MLOps.
Core skills include Python, SQL, statistics, data visualization, and machine learning. Advanced roles add deep learning, NLP, computer vision, and MLOps for production deployment.
প্রথমে ডেটা সায়েন্সের মৌলিক ধারণা, তারপর গণিত ও পরিসংখ্যান, Python ও SQL, EDA ও ভিজুয়ালাইজেশন, মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, এবং শেষে MLOps ও ক্যারিয়ার প্রস্তুতি — এই রোডম্যাপে ১৮টি ব্রাঞ্চে সাজানো আছে।
ডেটা সায়েন্স রোডম্যাপ হলো একটি পরিকল্পিত শেখার পথ যেখানে প্রতিটি টপিক ক্রমানুসারে সাজানো — ফাউন্ডেশন থেকে শুরু করে AI ইঞ্জিনিয়ারিং ও ক্যাপস্টোন প্রজেক্ট পর্যন্ত।
Data scientists focus on analysis, modeling, and insights. AI engineers build and deploy production ML/AI systems including APIs, pipelines, and MLOps. This roadmap covers both tracks.
Yes. The Skillio data science roadmap is free to browse with 230 topics across 22 branches, an interactive progression view, and links to foundation lectures.