01
Technical skills
⏱ ১৫ মিনিট
- Programming: Python (must), SQL (must)
- Math/Stats: mean, probability, hypothesis basics
- ML: supervised/unsupervised concepts
- Tools: Jupyter, Git, pandas, scikit-learn
02
Soft skills
⏱ ১৫ মিনিট
- Communication — non-technical stakeholder-কে insight বোঝানো
- Curiosity — ডেটা থেকে প্রশ্ন তৈরি করা
- Problem framing — business question → data question
03
৯০-দিন plan quiz
⏱ ১৫ মিনিট
প্রথম ৩০ দিনে কী শিখব?
Python basics + SQL + ১টা EDA project
৬০–৯০ দিনে?
ML fundamentals + ১টা classification project + GitHub portfolio
04
Technical stack
⏱ ১০ মিনিট
- Programming: Python (primary), SQL (must)
- Math: Statistics, linear algebra basics
- Tools: Jupyter, Git, pandas, scikit-learn
- Cloud: Colab → later AWS/GCP basics
05
Soft skills
⏱ ১০ মিনিট
Stakeholder communication, problem framing, storytelling — technical skill একা যথেষ্ট নয়।
“Model accuracy ৯২%” নয় — “চurn কমিয়ে মাসিক revenue X টাকা বাড়াতে পারি” বলতে শেখো।
06
90-day plan quiz
⏱ ১০ মিনিট
প্রথম ৩০ দিনে কী শিখব?
Python + pandas + ১টি EDA project
SQL কেন DS-এর জন্য জরুরি?
Real data warehouse থেকে feature pull করতে হয় — Excel সবসময় যথেষ্ট নয়
Portfolio-তে কতগুলো project?
৩–৫টি focused project ভালো ২০টি incomplete tutorial-এর চেয়ে