SQL LIKE Operator — সম্পূর্ণ ২ ঘন্টার লাইভ ক্লাস নোট

কেন LIKE দরকার — আগে গল্প

১৫ মিনিট

মূল প্রশ্ন: আমরা যখন পুরো value জানি না, কিন্তু value-এর একটা অংশ জানি, তখন কীভাবে database-এ search করব?

গল্প ১ — Google Search

স্মরণ

“তার নাম সম্ভবত Rahim দিয়ে শুরু…” — পুরো নাম জানি না।

Rahim Rahim Uddin Rahim Ahmed Rahman

ক্লাসকে জিজ্ঞেস করো

পুরো নাম না জানলে database-এ কীভাবে খুঁজব? Exact = কি যথেষ্ট?

গল্প ২ — E-commerce Support

নাম Rahim দিয়ে শুরু
Email gmail দিয়ে শেষ / গমেইল
নামের মধ্যে Ahmed আছে

LIKE ↓ Pattern Matching ↓ Find Matching Records

গল্প ৩ — HR Employee DB

নাম A দিয়ে শুরু / Rahman দিয়ে শেষ / Khan আছে / email-এ gmail / department Data দিয়ে শুরু।

গল্প ৪ — Product Search

iPhone দিয়ে শুরু, Laptop আছে, Pro দিয়ে শেষ, Samsung আছে — exact = যথেষ্ট নয়।

Exact Search (=) ↓ Need Full Value LIKE ↓ Pattern Search ↓ Partial Information Is Enough

= মানে “এই exact value-টাই চাই।” LIKE মানে “এই pattern-এর সাথে মিলে এমন value চাই।”

LIKE আসলে কী?

১০ মিনিট

LIKE = WHERE-এর সাথে ব্যবহার করা pattern matching অপারেটর। পুরো মান না জেনেও একটা অংশ/প্যাটার্ন দিয়ে সারি খুঁজে।

কখন: নাম/ইমেইল/প্রোডাক্ট পার্শিয়াল সার্চ
ডেটা পরিবর্তন করে? না
ডিলিট করে? না — শুধু ফিল্টার

এনালজি: কারো পুরো নাম না জেনেও নামের একটা অংশ দিয়ে খুঁজে বের করা।

Exact (=)

WHERE name = 'Rahim'

শুধু ঠিক Rahim।

Pattern (LIKE)

WHERE name LIKE 'Rah%'

Rah দিয়ে শুরু সব।

Basic LIKE সিনট্যাক্স

১০ মিনিট

id	customer_name	city
1	Rahim	Dhaka
2	Rahim Ahmed	Sylhet
3	Karim	Dhaka
4	Abdur Rahim	Chittagong

SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE 'Rahim';

id | customer_name | city 1 | Rahim | Dhaka

% ছাড়া LIKE 'Rahim' প্রায় exact মিলের মতো — শুধু ঠিক Rahim।

SELECT → কী দেখতে চাই? FROM → কোন table? WHERE → কোন condition? LIKE → কোন pattern-এর সাথে মিলবে? 'Rahim' → কোন pattern?

% Wildcard — সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ

২০ মিনিট

% মানে: যেকোনো সংখ্যক character (০ বা তার বেশি)।

1. Starts With — `'Rah%'`

WHERE name LIKE 'Rah%'

Rahim Rahim Ahmed Rahman Rahim Uddin

2. Ends With — `'%Rahim'`

WHERE name LIKE '%Rahim'

Rahim Abdur Rahim

3. Contains — `'%Rahim%'`

%Rahim% ↓ ANYTHING + Rahim + ANYTHING

WHERE name LIKE '%Rahim%'

Teacher Tip: হোয়াইটবোর্ডে তিনটা প্যাটার্ন পাশাপাশি লিখে ক্লাসকে মিলিয়ে বলাও।

_ Wildcard — ঠিক একটা অক্ষর

১৫ মিনিট

_ = ঠিক একটা character।

WHERE name LIKE 'A_'

মিলবে: AB, AC — মিলবে না: ABC, ABCD।

WHERE code LIKE 'A_1'

A → (exactly 1 char) → 1

Pattern	Meaning
`%`	Any number of characters
`_`	Exactly one character

Confusion: % = অনেক (বা শূন্য); _ = অবশ্যই একটা।

Pattern Masterclass

২০ মিনিট

Pattern	Meaning	Example match	Non-match
`'A%'`	Starts with A	Apple	Banana
`'%A'`	Ends with A	Data	Apple
`'%A%'`	Contains A	Data	Moon
`'A_'`	A + 1 char	AB	ABC
`'_A'`	1 char + A	BA	A
`'A__'`	A + 2 chars	ABC	AB
`'%phone%'`	Contains phone	Smartphone	Tablet
`'___'`	Exactly 3 chars	Cat	Cats

Predict

LIKE 'Sa%' — Samsung মিলবে? (হ্যাঁ) LIKE '_a_' — Cat মিলবে? (হ্যাঁ, ৩ অক্ষর)

LIKE + WHERE ফ্লো

১০ মিনিট

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';

FROM → Employees WHERE → Filter LIKE → Pattern Matching 'A%' → Starts with A OUTPUT → Matching rows

Cities starting with D: city LIKE 'D%'
Dept containing Data: department LIKE '%Data%'
Emails ending .com: email LIKE '%.com'

LIKE + AND / OR

১০ মিনিট

SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'A%' AND city = 'Dhaka';

AND = দুটো শর্তই সত্যি (A দিয়ে শুরু এবং ঢাকা)।

SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'A%' OR name LIKE 'M%';

OR = যেকোনো একটা সত্যি (A বা M দিয়ে শুরু)।

NOT LIKE

১০ মিনিট

SELECT * FROM customers WHERE name NOT LIKE 'A%';

LIKE → matching pattern NOT LIKE → does NOT match

Email Gmail দিয়ে শেষ নয়: email NOT LIKE '%gmail.com'
Product-এ Phone নেই: product_name NOT LIKE '%Phone%'

LIKE + ORDER BY + LIMIT

১০ মিনিট

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '%Laptop%' ORDER BY price DESC LIMIT 10;

Products ↓ Find containing Laptop ↓ Sort by price DESC ↓ Top 10 ↓ Final Output

রিয়েল বিজনেস: সার্চ + দামি টপ N দেখানো।

বিজনেস কেস স্টাডি

২০ মিনিট

Customers / Products / Employees — সার্চ প্রশ্ন ও সমাধান:

নাম A দিয়ে শুরু → LIKE 'A%'
নাম Rahman দিয়ে শেষ → LIKE '%Rahman'
নামে Ahmed → LIKE '%Ahmed%'
Gmail → email LIKE '%gmail.com'
City D দিয়ে শুরু → city LIKE 'D%'
Product Laptop → LIKE '%Laptop%'
Samsung দিয়ে শুরু → LIKE 'Samsung%'
Pro দিয়ে শেষ → LIKE '%Pro'
Phone আছে → LIKE '%Phone%'
Employee M দিয়ে শুরু → LIKE 'M%'
Dept Data → department LIKE '%Data%'
Emp email gmail → email LIKE '%gmail%'

SELECT customer_name, email FROM customers WHERE customer_name LIKE 'A%' AND email LIKE '%gmail.com';

MySQL Workbench প্র্যাকটিক্যাল

২০ মিনিট

CREATE DATABASE like_demo; USE like_demo; CREATE TABLE customers ( customer_id INT, customer_name VARCHAR(80), email VARCHAR(80), city VARCHAR(50) ); INSERT INTO customers VALUES (1,'Rahim','rahim@gmail.com','Dhaka'), (2,'Rahim Ahmed','ra@yahoo.com','Sylhet'), (3,'Karim','karim@gmail.com','Dhaka'), (4,'Abdur Rahim','ar@gmail.com','Chittagong'), (5,'Salma','salma@outlook.com','Dhaka'), (6,'Mitu Khan','mitu@gmail.com','Rajshahi'), (7,'Anik','anik@gmail.com','Dhaka'), (8,'Nadia Rahman','nadia@yahoo.com','Sylhet'), (9,'Omar','omar@gmail.com','Barisal'), (10,'Rafi Ahmed','rafi@gmail.com','Dhaka'); CREATE TABLE products ( product_id INT, product_name VARCHAR(80), price DECIMAL(10,2) ); INSERT INTO products VALUES (1,'Samsung Galaxy',35000), (2,'iPhone 15 Pro',120000), (3,'Dell Laptop',75000), (4,'HP Laptop Pro',82000), (5,'Phone Case',500), (6,'Samsung TV',55000), (7,'MacBook Pro',180000), (8,'Wireless Mouse',1200);

Step 4–12 অনুশীলন

SELECT * FROM customers; SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE 'Rah%'; SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE '%Rahim%'; SELECT * FROM customers WHERE city LIKE 'D_'; -- ঠিক ২ অক্ষর, D দিয়ে শুরু নয় — শিক্ষার্থীকে ফাঁদে ফেলো SELECT * FROM customers WHERE city LIKE 'D%'; SELECT * FROM customers WHERE email NOT LIKE '%gmail.com'; SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE 'A%' AND city = 'Dhaka'; SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE 'A%' OR customer_name LIKE 'M%'; SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '%Laptop%' ORDER BY price DESC; SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '%Laptop%' ORDER BY price DESC LIMIT 5;

Mistake trap: city LIKE 'D_' Dhaka মিলবে না (৫ অক্ষর)। D% ব্যবহার করো।

কমন বিগিনার ভুল

১০ মিনিট

Mistake 1 — `=` এর সাথে %

-- ভুল WHERE name = '%Rah%' -- ঠিক WHERE name LIKE '%Rah%'

Mistake 2 — % ও _ গুলিয়ে ফেলা

% = অনেক; _ = ঠিক একটা।

Mistake 3 — % ছাড়া contains আশা

LIKE 'Rah' ≈ exact; contains চাইলে '%Rah%'।

Mistake 4 — Quotes ভুলে যাওয়া

-- ভুল: LIKE Rah% -- ঠিক: LIKE 'Rah%'

Mistake 5 — Wildcard placement

'Rah%' → starts '%Rah' → ends '%Rah%' → contains

LIKE vs অন্যান্য

১০ মিনিট

=	LIKE
Exact	Pattern
পুরো মান জানা	আংশিক pattern যথেষ্ট
`name = 'Rahim'`	`name LIKE 'Rah%'`

IN: নির্দিষ্ট লিস্টের মধ্যে মিল (IN ('A','B')) — pattern নয়।
REGEXP: আরও শক্তিশালী pattern (আজ শুধু জানবে — গভীরে যাব না)। LIKE সহজ সার্চের জন্য।
DISTINCT: ইউনিক রেজাল্ট; LIKE = pattern দিয়ে ফিল্টার।

এক্সিকিউশন ফ্লো (শিক্ষার মডেল)

৫ মিনিট

FROM → WHERE (LIKE এখানে) → SELECT → ORDER BY → LIMIT → Result

Full teaching model: FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT

এটা সরলীকৃত লজিক্যাল মডেল — অপটিমাইজার আলাদা প্ল্যান নিতে পারে।

ইন্ডাস্ট্রি ব্যবহার

৫ মিনিট

রোল	LIKE দিয়ে কী করেন
Data Analyst	কাস্টমার নাম সার্চ
Support	পার্শিয়াল নাম/ইমেইল
E-commerce	প্রোডাক্ট সার্চ
HR	কর্মীর নাম/ডিপার্টমেন্ট
Marketing	সেগমেন্ট খোঁজা
Data Engineer	ডেটা কোয়ালিটি ইনভেস্টিগেশন
Data Scientist	EDA টেক্সট এক্সপ্লোর
Backend Dev	অ্যাপ সার্চ ফিচার

ক্লাসরুম অ্যাক্টিভিটি

ইন্টারঅ্যাক্টিভ

Activity 1: LIKE 'A%' কী মানে?

A দিয়ে শুরু।

Activity 2: LIKE '%A'?

A দিয়ে শেষ।

Activity 3: LIKE '%A%'?

যেকোনো জায়গায় A।

Activity 4: LIKE 'A_'?

A + ঠিক এক অক্ষর (২ অক্ষর মোট)।

Activity 5: “Rah দিয়ে শুরু” — সঠিক কোনটি? (ক) = 'Rah%' (খ) LIKE 'Rah%' (গ) LIKE '%Rah' (ঘ) IN ('Rah')

(খ) LIKE 'Rah%'

Activity 6: ভুল খুঁজো — WHERE name = '%Phone%'

= নয়, LIKE লাগবে।

Activity 7: Predict — name LIKE '_a_' এবং মান Cat

মিলবে (C,a,t)।

Activity 8: “Gmail ইউজার” → SQL?

WHERE email LIKE '%gmail.com'

Activity 9: NOT LIKE '%Phone%' মানে?

নামে/প্রোডাক্টে Phone নেই এমন সারি।

Activity 10: Laptop সার্চ + দামি টপ ৫

LIKE '%Laptop%' ORDER BY price DESC LIMIT 5

মিনি প্রজেক্ট — Search System

প্রজেক্ট

পার্শিয়াল নামে কাস্টমার
পার্শিয়াল নামে প্রোডাক্ট
Gmail ইউজার
নির্দিষ্ট অক্ষরে শুরু city
ক্যাটাগরিতে keyword
ডিপার্টমেন্ট keyword
ম্যাচিং প্রোডাক্ট টপ ১০ (ORDER BY + LIMIT)

পারফরম্যান্স টিপস (বিগিনার)

১০ মিনিট

LIKE '%keyword%' বড় টেবিলে ধীর হতে পারে।
শুরুতে % থাকলে সাধারণ index কম কাজে লাগে।
LIKE 'keyword%' প্রায়ই বেশি index-friendly।
Exact জানা থাকলে = ব্যবহার করো।
খুব বড় সার্চে পরে full-text / সার্চ ইঞ্জিন — আজ শুধু ধারণা।

রিভিশন ও চিট শিট

৫ মিনিট

LIKE = pattern search
% = যেকোনো সংখ্যক অক্ষর; _ = ঠিক একটা
NOT LIKE = প্যাটার্ন মিলে না
Starts / Ends / Contains
= exact; LIKE partial

'A%'   → Starts with A
'%A'   → Ends with A
'%A%'  → Contains A
'A_'   → A + exactly 1 character
'_A'   → Exactly 1 character + A
'A__'  → A + exactly 2 characters

ক্লাসের মূল বাক্য: LIKE = exact value না জেনেও একটি pattern ব্যবহার করে matching records খুঁজে বের করা।

MCQ (২০+)

কুইজ

১. LIKE কী? (ক) DELETE (খ) Pattern matching (গ) JOIN (ঘ) INDEX

(খ) Pattern matching।

২. % মানে?

যেকোনো সংখ্যক character।

৩. _ মানে?

ঠিক একটা character।

৪. Starts with Rah?

LIKE 'Rah%'

৫. Contains Phone?

LIKE '%Phone%'

৬. Ends with Pro?

LIKE '%Pro'

৭. WHERE name = '%A%' ভুল কেন?

= exact; pattern-এ LIKE লাগে।

৮. NOT LIKE 'A%' মানে?

A দিয়ে শুরু নয়।

৯. LIKE কি ডেটা মুছে?

না।

১০. 'A_' এ ABC মিলবে?

না — ঠিক ২ অক্ষর।

১১. Gmail খুঁজতে?

email LIKE '%gmail.com'

১২. AND ব্যবহার?

দুটো শর্তই সত্যি হতে হবে।

১৩. OR ব্যবহার?

যেকোনো একটা সত্যি হলেই।

১৪. = vs LIKE?

Exact vs pattern।

১৫. LIKE 'Rah' contains করে?

সাধারণত না — % ছাড়া প্রায় exact।

১৬. Quotes লাগে?

হ্যাঁ — 'pattern'

১৭. '%x%' ধীর হতে পারে?

হ্যাঁ, বড় টেবিলে।

১৮. 'x%' index-friendly তুলনায়?

সাধারণত '%x%'-এর চেয়ে ভালো।

১৯. DISTINCT vs LIKE?

ইউনিক রেজাল্ট vs pattern ফিল্টার।

২০. Laptop টপ ৫ দামি?

LIKE '%Laptop%' ORDER BY price DESC LIMIT 5

২১. '___' মানে?

ঠিক ৩ অক্ষর।

২২. REGEXP vs LIKE (সহজ)?

REGEXP শক্তিশালী; LIKE সহজ pattern।

ভিভা (২০+)

প্র্যাকটিস

১. LIKE কী?

Pattern দিয়ে মিল খোঁজার অপারেটর।

২. কেন ব্যবহার?

পুরো মান না জেনে পার্শিয়াল সার্চ।

৩. % কী?

যেকোনো সংখ্যক অক্ষর।

৪. _ কী?

ঠিক এক অক্ষর।

৫. % vs _?

অনেক vs একটা।

৬. NOT LIKE?

প্যাটার্ন মিলে না এমন সারি।

৭. = vs LIKE?

Exact vs pattern।

৮. সংখ্যায় LIKE?

টেক্সট হিসেবে প্যাটার্ন মিলানো যায় (কনটেক্সটভেদে)।

৯. Email-এ?

হ্যাঁ — LIKE '%gmail.com'

১০. ORDER BY সাথে?

হ্যাঁ।

১১. LIMIT সাথে?

হ্যাঁ।

১২. ডেটা মুছে?

না।

১৩. Starts pattern?

'X%'

১৪. Ends?

'%X'

১৫. Contains?

'%X%'

১৬. Quotes লাগে?

হ্যাঁ।

১৭. AND কখন?

সব শর্ত একসাথে।

১৮. OR কখন?

যেকোনো একটা।

১৯. '%kw%' ধীর?

বড় ডেটায় হতে পারে।

২০. Exact জানলে?

= ব্যবহার করা ভালো।

২১. WHERE-এ কোথায়?

Filter ধাপে pattern match।

ইন্টারভিউ Top 30

প্রস্তুতি

ক্লিক করো — উত্তর + উদাহরণ + ভুল + ফলো-আপ + ইউজ-কেস।

১. LIKE কী?

Pattern match। উদাহরণ: LIKE 'A%'। ভুল: = '%A%'। ফলো-আপ: % কী? ইউজ: নাম সার্চ।

২. কেন LIKE?

পার্শিয়াল ইনফো। ভুল: সবসময় LIKE। ফলো-আপ: = কখন? ইউজ: সাপোর্ট সার্চ।

৩. % vs _

অনেক vs এক। উদাহরণ: 'A%' vs 'A_'। ভুল: গুলিয়ে ফেলা। ফলো-আপ: 'A__'? ইউজ: কোড প্যাটার্ন।

৪. Starts with A

LIKE 'A%'। ভুল: '%A'। ফলো-আপ: case? ইউজ: অ্যালফাবেট ফিল্টার।

৫. Ends with n

LIKE '%n'। ভুল: 'n%'। ফলো-আপ: Rahman? ইউজ: সারনেম।

৬. Contains Rah

LIKE '%Rah%'। ভুল: LIKE 'Rah'। ফলো-আপ: পারফরম্যান্স? ইউজ: ফাজি নাম।

৭. Gmail emails

LIKE '%gmail.com'। ভুল: = '%gmail%'। ফলো-আপ: NOT Gmail? ইউজ: সেগমেন্ট।

৮. Products phone

LIKE '%Phone%'। ভুল: IN। ফলো-আপ: case-insensitive? ইউজ: ক্যাটালগ সার্চ।

৯. = vs LIKE

Exact vs pattern। ভুল: একই। ফলো-আপ: কখন =? ইউজ: ID vs নাম।

১০. '%kw%' performance

স্ক্যান বেশি হতে পারে। ভুল: সব query-তে। ফলো-আপ: 'kw%' ভালো? ইউজ: বড় অর্ডার টেবিল।

১১. NOT LIKE

মিলে না এমন। উদাহরণ: NOT LIKE 'A%'। ভুল: != 'A%'। ফলো-আপ: NULL? ইউজ: এক্সক্লুড।

১২. AND with LIKE

দুটো শর্ত। ভুল: কমা দিয়ে। ফলো-আপ: OR? ইউজ: সিটি+নাম।

১৩. OR with LIKE

যেকোনো প্যাটার্ন। ভুল: AND ভেবে। ফলো-আপ: ব্র্যাকেট? ইউজ: মাল্টি প্রিফিক্স।

১৪. ORDER BY + LIKE

ফিল্টার পর সাজানো। ভুল: DISTINCT গুলিয়ে। ফলো-আপ: LIMIT? ইউজ: টপ ম্যাচ।

১৫. LIMIT + LIKE

ম্যাচ কেটে নিন। উদাহরণ: LIMIT 10। ভুল: পেজিনেশন ভুলে। ফলো-আপ: OFFSET? ইউজ: UI সার্চ।

১৬. Quotes missing

Syntax error। ভুল: LIKE Rah%。 ফলো-আপ: নম্বর? ইউজ: ডিবাগ।

১৭. Wildcard placement

'X%' vs '%X' vs '%X%'। ভুল: এলোমেলো। ফলো-আপ: উদাহরণ দাও। ইউজ: স্পেক ক্ল্যারিফাই।

১৮. LIKE vs IN

Pattern vs লিস্ট। ভুল: একই। ফলো-আপ: কখন IN? ইউজ: স্ট্যাটাস কোড।

১৯. LIKE vs REGEXP

সহজ vs পাওয়ারফুল। ভুল: সব REGEXP। ফলো-আপ: কখন REGEXP? ইউজ: ভ্যালিডেশন।

২০. LIKE vs DISTINCT

ফিল্টার vs ইউনিক। ভুল: একসাথে গুলিয়ে। ফলো-আপ: এক query-তে? ইউজ: ইউনিক ম্যাচিং সিটি।

২১. Does LIKE update?

না। ভুল: সাইড ইফেক্ট ভাবা। ফলো-আপ: UPDATE কীভাবে? ইউজ: নিরাপদ সার্চ।

২২. Escape % ?

লিটারাল % খুঁজতে ESCAPE (অ্যাডভান্সড)। ভুল: সবসময় দরকার। ফলো-আপ: উদাহরণ? ইউজ: ডিসকাউন্ট টেক্সট।

২৩. Index tip

Leading % খারাপ হতে পারে। ভুল: সব index ম্যাজিক। ফলো-আপ: fulltext? ইউজ: স্কেল।

২৪. Business: Samsung%

LIKE 'Samsung%'। ভুল: '%Samsung'। ফলো-আপ: brand কলাম? ইউজ: ব্র্যান্ড ফিল্টার।

২৫. Business: %Pro

LIKE '%Pro'। ভুল: 'Pro%'। ফলো-আপ: case? ইউজ: প্রোডাক্ট লাইন।

২৬. Dept contains Data

LIKE '%Data%'। ভুল: = 'Data'। ফলো-আপ: Data Science? ইউজ: HR।

২৭. City starts D

LIKE 'D%'। ভুল: LIKE 'D_'। ফলো-আপ: Dhaka? ইউজ: জিও ফিল্টার।

২৮. Decision flow

Need filter→WHERE→pattern→LIKE→'Rah%'। ভুল: সরাসরি SELECT *। ফলো-আপ: শেখাও। ইউজ: টিচিং।

২৯. Common bug = '%x%'

LIKE লাগবে। ভুল: অবাক হওয়া খালি রেজাল্টে। ফলো-আপ: কেন খালি? ইউজ: ডিবাগ।

৩০. Final takeaway

LIKE = pattern search without full value। ভুল: DELETE ভাবা। ফলো-আপ: চেট শিট? ইউজ: প্রতিদিন সার্চ।

হোমওয়ার্ক

বাসার কাজ

প্রশ্নসমূহ

নাম A দিয়ে শুরু
নাম n দিয়ে শেষ
নামে Rah
Gmail emails
City D দিয়ে শুরু
Products containing Phone
Products ending Pro
Products starting Samsung
Employees dept contains Data
Laptop products, highest price, top 5

উত্তর (ক্লিক)

উত্তর ১

WHERE name LIKE 'A%'

উত্তর ২

WHERE name LIKE '%n'

উত্তর ৩

WHERE name LIKE '%Rah%'

উত্তর ৪

WHERE email LIKE '%gmail.com'

উত্তর ৫

WHERE city LIKE 'D%'

উত্তর ৬

WHERE product_name LIKE '%Phone%'

উত্তর ৭

WHERE product_name LIKE '%Pro'

উত্তর ৮

WHERE product_name LIKE 'Samsung%'

উত্তর ৯

WHERE department LIKE '%Data%'

উত্তর ১০

WHERE product_name LIKE '%Laptop%' ORDER BY price DESC LIMIT 5

বিষয়সূচী (Table of Contents)

কেন LIKE দরকার — আগে গল্প

গল্প ১ — Google Search

গল্প ২ — E-commerce Support

গল্প ৩ — HR Employee DB

গল্প ৪ — Product Search

LIKE আসলে কী?

Exact (=)

Pattern (LIKE)

Basic LIKE সিনট্যাক্স

% Wildcard — সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ

1. Starts With — 'Rah%'

2. Ends With — '%Rahim'

3. Contains — '%Rahim%'

_ Wildcard — ঠিক একটা অক্ষর

Pattern Masterclass

LIKE + WHERE ফ্লো

LIKE + AND / OR

NOT LIKE

LIKE + ORDER BY + LIMIT

বিজনেস কেস স্টাডি

MySQL Workbench প্র্যাকটিক্যাল

কমন বিগিনার ভুল

Mistake 1 — = এর সাথে %

Mistake 2 — % ও _ গুলিয়ে ফেলা

Mistake 3 — % ছাড়া contains আশা

Mistake 4 — Quotes ভুলে যাওয়া

Mistake 5 — Wildcard placement

LIKE vs অন্যান্য

এক্সিকিউশন ফ্লো (শিক্ষার মডেল)

ইন্ডাস্ট্রি ব্যবহার

ক্লাসরুম অ্যাক্টিভিটি

মিনি প্রজেক্ট — Search System

পারফরম্যান্স টিপস (বিগিনার)

রিভিশন ও চিট শিট

MCQ (২০+)

ভিভা (২০+)

ইন্টারভিউ Top 30

হোমওয়ার্ক

প্রশ্নসমূহ

উত্তর (ক্লিক)

1. Starts With — `'Rah%'`

2. Ends With — `'%Rahim'`

3. Contains — `'%Rahim%'`

Mistake 1 — `=` এর সাথে %